善葫

适合谁

深耕乐活长者服务行业的运营方——长者社区、居家生活照护机构、乐活长者消费品牌。他们有行业经验和客户基础，但在服务标准化和效率提升上遇到瓶颈。

尤其是：有10个以上服务网点的区域性长者服务商，人力成本压力大，想用技术手段提高服务一致性但不知道怎么接入。

解决什么问题

• 服务标准化难 — 每位服务顾问的服务质量参差不齐，靠人盯人效率极低
• 信息断层 — 长者状况、服务记录、家人沟通散落在不同人手里，无法追溯
• 扩张瓶颈 — 新增网点需要大量培训和磨合，复制速度受限于人才供给

首期怎么落地

善葫的首期落地不是做一个APP，而是从一个具体服务场景切入，跑通人机协作闭环：

• 第1步：场景诊断 — 选定1-2个高频服务场景（如每日健康巡查、服务记录归档），梳理现有流程
• 第2步：流程重构 — 重新设计人机分工：哪些环节 AI 可以自动化，哪些必须人来做
• 第3步：工具部署 — 配置 AI 工具链（语音记录→结构化报告→自动推送家人），培训一线顾问使用
• 第4步：试运行 — 在1-2个网点试跑2周，收集数据和反馈
• 第5步：验收优化 — 对比试运行前后的效率数据，优化流程后推广到更多网点

人机怎么分工

• 人负责 — 情感陪伴、异常判断、家人沟通、个性化关怀、紧急处理
• AI 负责 — 健康数据采集与预警、服务记录自动生成、日报周报推送、标准化流程提醒
• 系统负责 — 服务质量追踪、多网点数据汇总、培训材料自动更新、合规检查

交付件与验收方式

善葫项目交付清晰、可量化：

• 场景诊断报告 — 选定场景的现状分析 + 人机协作改造方案
• 工具配置包 — 部署完成的 AI 工具链 + 一线顾问操作手册
• 试运行数据报告 — 2周试跑的效率对比数据（记录时间、推送及时率、家人满意度）
• 推广复制方案 — 经验证的 SOP + 新网点部署清单 + 培训材料

沉淀的词元包

• 日常巡查词元 — 健康数据采集项、异常判断规则、预警触发条件
• 服务记录词元 — 语音转结构化报告的模板、标准化字段、归档规范
• 家人沟通词元 — 日报/周报推送模板、紧急情况通知分级策略
• 质量追踪词元 — 多网点服务质量的量化指标和合规校验流程

所有词元均经客户签字授权，长者的个人信息、家人信息、商业数据始终属于客户，不进入任何词元包。